一切現代生產(chǎn)制造過(guò)程中，最重要的是對流水線(xiàn)生產(chǎn)和操作數據進(jìn)行匯總和分析。所以，當今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念下的許多技術(shù)，都是為了提高這些環(huán)節的效率，其中最關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節就是邊緣計算的應用。

　　早些時(shí)候，這些工作需要專(zhuān)業(yè)工程師或技術(shù)人員點(diǎn)到點(diǎn)記錄，然后人工分析，提交，最后由管理人員做出決定，這個(gè)過(guò)程的人力和時(shí)間成本都是很高的。這類(lèi)記錄員所扮演的角色，實(shí)質(zhì)上是連接生產(chǎn)端各個(gè)信息孤島的鏈條。

　　邊緣計算，又稱(chēng)分布計算方式，與完全依賴(lài)云端計算相比，可以使計算機的數據存儲更接近需要的地方，分布數據處理方式大大減少了設備對數據傳輸和處理能力的需求。

　　最典型的應用模式是：通過(guò)多種監測和傳感器設備收集生產(chǎn)端的信息，將信息匯總發(fā)送給邊緣計算網(wǎng)關(guān)，使用高性能的處理器預處理數據，進(jìn)行分析、篩選和判斷，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò )端口將密集的數據傳送到工業(yè)云平臺，實(shí)現生產(chǎn)信息及時(shí)、高效的報告，滿(mǎn)足管理者的監測和決策需求。

　　將邊緣計算網(wǎng)關(guān)用于工業(yè)生產(chǎn)的好處：

　　1.實(shí)現設備的遠程監控和維修，技術(shù)人員可在不同地點(diǎn)、不同權限訪(fǎng)問(wèn)其他地點(diǎn)的設備，大大提高了監控和維修的效率，有效節省了維修費用，提前監控并排除了機械故障;

　　2.利用邊緣計算模式(也稱(chēng)為霧化計算或云計算)，能夠通過(guò)分析數據的人工智能算法，支持諸如庫存優(yōu)化、質(zhì)量控制、生產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化等決策建議;

　　3.借用大數據收集和分析，對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行數字孿生模擬，以計算設備和部件的壽命周期，并進(jìn)行預測性維修，或者提供大數據模擬場(chǎng)景，以供新員工進(jìn)行各種操作訓練。

　　實(shí)際上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現并非最終目標，借助邊緣計算技術(shù)實(shí)現工業(yè)物聯(lián)，最終提高生產(chǎn)環(huán)節的精確連接和提高效率才是最終目標。利用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用模式，抓住產(chǎn)業(yè)物聯(lián)的發(fā)展優(yōu)勢，打破傳統生產(chǎn)流程中的信息孤島，促進(jìn)各環(huán)節生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提高。