物聯(lián)網(wǎng)設備可以從使用邊緣計算中獲得很多好處，比如幾乎零延遲、更小的網(wǎng)絡(luò )負載、更大的彈性、更少的數據暴露和更低的數據管理成本。下面逐個(gè)看一下：

　　接近零延遲：

　　近零延遲是邊緣計算的優(yōu)點(diǎn)。資料搜集、處理與采取行動(dòng)之間的時(shí)間間隔幾乎是實(shí)時(shí)的。對于關(guān)鍵任務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)設備來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)重要需求。無(wú)人駕駛汽車(chē)就是一個(gè)很好的例子。

　　谷歌估計他們的自動(dòng)駕駛汽車(chē)每秒能產(chǎn)生1GB的能量!大量這樣的數據需要迅速處理，這樣汽車(chē)才能保持正確的路線(xiàn)，避免碰撞。假設這些數據被收集起來(lái)，傳送到云端，云端處理它，然后把它送回汽車(chē)。雖然整個(gè)過(guò)程只需要幾秒鐘就能完成，但已經(jīng)太晚了，汽車(chē)可能已經(jīng)撞上了。在這種情況下，最好的解決方法就是利用邊緣計算來(lái)分析傳感器自身的數據，然后將數據發(fā)送到云端進(jìn)行后續分析。

　　在醫學(xué)領(lǐng)域，邊緣計算也很重要。延遲在醫療行業(yè)是非常重要的，因為它與心率監視器或心臟起搏器相連，輕微的延遲就會(huì )導致病人的生死存亡。

　　更小的網(wǎng)絡(luò )負載：

　　據預測，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設備處理的數據量將接近7.5Zettabytes(1ZB=1000,000,000,000GB)!由于高速公路上的數據量很大，可能會(huì )導致網(wǎng)絡(luò )擁塞增加，特別是在連接薄弱的地區。通過(guò)采用邊緣計算，可以通過(guò)在源中處理數據而非通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送所有數據，從而顯著(zhù)改善網(wǎng)絡(luò )的擁擠狀況。

　　提高彈性：

　　在邊界計算提供的分散架構的幫助下，網(wǎng)絡(luò )中的其它連接設備更加靈活。比較一下云中的單個(gè)虛擬機故障，它會(huì )影響數以百萬(wàn)計甚至數以百萬(wàn)計連接到網(wǎng)絡(luò )的IoT設備。即便其中一個(gè)設備出現故障，也不會(huì )影響到其它的設備，而且它們仍然是有效的，可以正常工作。

　　降低數據暴露：

　　邊界計算減少了網(wǎng)絡(luò )上發(fā)送的數據量。這也有助于減少在傳輸中泄漏的數據。有些情況下，由智能設備(例如支付卡工業(yè)(PCI)和個(gè)人識別信息(PII))收集的敏感和關(guān)鍵數據根本無(wú)需傳送。這樣做可以幫助各國對這些數據有不同的規定，并更接近其來(lái)源來(lái)處理這些數據，從而避免許多復雜的隱私、法律和安全問(wèn)題。我們可以進(jìn)一步對數據進(jìn)行加密并控制訪(fǎng)問(wèn)，使其更安全地抵抗已知的威脅。

　　降低數據管理費用：

　　利用邊緣計算可以明顯減少云中的存儲成本，因為我們沒(méi)有把所有東西都存儲在云中。因為相對較小的數量，這也有助于對數據的有效管理。只有匯總的需要更深入分析的數據被發(fā)送到云中，然后被分析和推斷。