把邊緣計算與生產(chǎn)設備、設備及生產(chǎn)過(guò)程完全集成起來(lái)，可以在工業(yè)車(chē)間實(shí)現真正的自動(dòng)化。當IoT設備產(chǎn)生大量數據集時(shí)，在將可行結果返回到設備之前，將采集到的數據發(fā)送到集中分析系統中，會(huì )減慢自動(dòng)化的速度。通過(guò)邊緣計算的集成，消除通信和處理時(shí)延，實(shí)現實(shí)時(shí)自動(dòng)化。

　　對制造業(yè)而言，解決整個(gè)IT生態(tài)系統的安全漏洞問(wèn)題已被證明是大企業(yè)和中小企業(yè)面臨的一項挑戰。在車(chē)間中引入IoT也會(huì )增加這些挑戰，因為IoT設備會(huì )創(chuàng )建攻擊者可以利用的多種訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)?；谟嬎氵^(guò)程背后的概念，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中應用邊緣計算就是解決這些安全問(wèn)題的一個(gè)途徑。

　　由于每個(gè)IoT設備可以獨立運行，應用邊緣計算減少了故障點(diǎn)或接入點(diǎn)。單獨的邊計算功能也可以擴展到老設備上，并創(chuàng )建一個(gè)車(chē)間，在其中可進(jìn)行局部數據處理。這就是說(shuō)，IoT和老設備在向集中式網(wǎng)關(guān)發(fā)送特定永久數據時(shí)，會(huì )捕獲、處理和丟棄臨時(shí)數據。